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Mapas vectoriales offline en apps multiplataforma

En base a una experiencia real de desarrollo, en esta charla se expondrán las alternativas que existen para el desarrollo de aplicaciones con mapas vectoriales en movilidad, sus ventajas y sus limitaciones. Tras ver las diferentes opciones existentes, se presentará una solución sencilla al problema de desarrollar apps que sean a la vez offline y multiplataforma. Gracias a la librería de mapas Mapbox GL JS, y a las especificaciones en las que se basa (teselas vectoriales y WebGL), es posible crear geovisores web mucho más interactivos y potentes visualmente que los tradicionales basados en teselas de imágenes raster. Además, el peso de los datos a descargar se reduce drásticamente, ya que sólo se transmite la información vectorial necesaria para su visualización a una determinada escala. Si se quiere desarrollar apps moviles o de escritorio, MapBox ofrece y da soporte a implementaciones nativas de Mapbox GL para Android, iOS, MacOS y Qt. También existen adaptadores no oficiales para React Native, entre otros. Sin embargo, si estamos desarrollando una app multiplataforma usando tecnologías web (basada en Cordova/PhoneGap, o sus derivados como Ionic), nos interesará usar la implementación de Mapbox GL en Javascript, que no soporta el acceso a datos offline. Se presentará pues una solución que extiende Mapbox GL JS para proporcionar acceso a datos offline en Cordova, y se mostrarán casos reales de aplicación. La solución está publicada con licencia MIT en https://github.com/oscarfonts/mapbox-gl-cordova-offline y su integración se ha procurado que sea extremadamente sencilla

Universitat de Girona. Servei de Sistemes d’Informació Geogràfica i Teledetecció

Author: Fonts Bartolomé, Óscar
Date: 2018 June 7
Abstract: En base a una experiencia real de desarrollo, en esta charla se expondrán las alternativas que existen para el desarrollo de aplicaciones con mapas vectoriales en movilidad, sus ventajas y sus limitaciones. Tras ver las diferentes opciones existentes, se presentará una solución sencilla al problema de desarrollar apps que sean a la vez offline y multiplataforma. Gracias a la librería de mapas Mapbox GL JS, y a las especificaciones en las que se basa (teselas vectoriales y WebGL), es posible crear geovisores web mucho más interactivos y potentes visualmente que los tradicionales basados en teselas de imágenes raster. Además, el peso de los datos a descargar se reduce drásticamente, ya que sólo se transmite la información vectorial necesaria para su visualización a una determinada escala. Si se quiere desarrollar apps moviles o de escritorio, MapBox ofrece y da soporte a implementaciones nativas de Mapbox GL para Android, iOS, MacOS y Qt. También existen adaptadores no oficiales para React Native, entre otros. Sin embargo, si estamos desarrollando una app multiplataforma usando tecnologías web (basada en Cordova/PhoneGap, o sus derivados como Ionic), nos interesará usar la implementación de Mapbox GL en Javascript, que no soporta el acceso a datos offline. Se presentará pues una solución que extiende Mapbox GL JS para proporcionar acceso a datos offline en Cordova, y se mostrarán casos reales de aplicación. La solución está publicada con licencia MIT en https://github.com/oscarfonts/mapbox-gl-cordova-offline y su integración se ha procurado que sea extremadamente sencilla
Format: audio/mp3
video/mp4
Document access: http://hdl.handle.net/10256.1/5199
Language: spa
Publisher: Universitat de Girona. Servei de Sistemes d’Informació Geogràfica i Teledetecció
Collection: XII Jornadas SIG Libre;
Rights: Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
Rights URI: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Subject: Sistemes d’informació geogràfica -- Congressos
Geographic information systems -- Congresses
Informació -- Sistemes d’emmagatzematge i recuperació -- Geografia -- Congressos
Information storage and retrieval systems -- Geography -- Congresses
Title: Mapas vectoriales offline en apps multiplataforma
Type: info:eu-repo/semantics/lecture
Repository: DUGiMedia

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