Item
Pedraza, Oriol | |
2021 March 24 | |
Comunicació a cà rrec d’Oriol Pedraza Royo (Institut Cartogrà fic i Geològic de Catalunya) sobre la visualització de l’activitat de caiguda de roques mitjançant visor web de núvol de punts 3D. En els últims quinze anys l’Àrea de geotècnia i prevenció de riscos geològics de l’ICGC ha desenvolupat nombrosos projectes de teledetecció aplicats a moviments del terreny utilitzant diferents tècniques i dispositius d’anà lisis i auscultació de les superfÃcies del terreny. En particular, els despreniments de roques tenen origen en parets i zones verticals, per a l’estudi de les quals resulten de gran utilitat els models 3D. Com a resultat d’aquests projectes, s’ha adquirit una gran quantitat de dades 3D d’alta resolució. Alguns d’aquests projectes s’emplacen en el massÃs de Montserrat i en les columnes basà ltiques de Castellfollit de la Roca. Tots dos emplaçaments representen casos singulars de risc de caiguda de roques a causa de l’alta ocupació i a la necessitat de preservació del medi natural. En col·laboració amb el grup de recerca RISKNAT de la Universitat de Barcelona (UB) s’han desenvolupat metodologies de monitoratge per a la identificació i classificació dels canvis de la superfÃcie dels cingles, basada en la comparació de campanyes adquirides amb là ser escà ner terrestre i, més recentment, la fotogrametria digital. Per a la classificació, alineació i comparació dels núvols de punts, s’usa el programari lliure de processament de núvols de punts 3D CloudCompare i les seves aplicacions. Durant aquests anys s’han plantejat la discussió sobre com es representen les dades i resultats de naturalesa 3D. Fins ara aquests resultats han estat presentats de manera està tica, on l’usuari final només disposa dels resultats en format d’imatge fixa de projecció 2D i sense la possibilitat d’interactuar amb ells. Des del 2019 i grà cies als avanços tecnològics 3D, s’han estat testant solucions dinà miques que permetin servir núvols densos de punts 3D mitjançant un visor web. Hem realitzat proves pilot satisfactòries amb el processador de codi obert basat en WebGL de Potree, desenvolupat per l’Institute of Computer Graphics and Algorithms de Viena (Àustria). Potree ens ha permès generar visors webs independents capaços de visualitzar de manera eficient milions de punts en temps real a través d’Internet amb prestacions convencionals de maquinari i connexió. A més, aquesta visualització permet compartir aquest conjunt de dades amb els usuaris finals sense la necessitat d’instal·lar aplicacions d’escriptori ni transferir grans quantitats de dades. Aixà mateix permet a l’usuari final analitzar i validar les dades mostrades amb unes certes eines d’explotació, com són l’ajust de visualització, el mesurament de longitud 2D i 3D, à rea 3D, volums, la generació de perfils verticals i l’exportació de dades | |
audio/mpeg video/mp4 |
|
http://hdl.handle.net/10256.1/6198 | |
spa | |
Universitat de Girona. Servei de Sistemes d’Informació Geogrà fica i Teledetecció | |
XIV Jornadas SIG Libre (2021); | |
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International | |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
Sistemes d’informació geogrà fica -- Congressos
Geographic information systems -- Congresses Informació -- Sistemes d’emmagatzematge i recuperació -- Geografia -- Congressos Information storage and retrieval systems -- Geography -- Congresses Teledetecció -- Congressos Remote sensing -- Congresses |
|
Visualització de l’activitat de caiguda de roques mitjançant visor web de núvol de punts 3D = Visualización de la actividad de caÃda de rocas mediante visor web de nube de puntos 3D | |
info:eu-repo/semantics/lecture | |
DUGiMedia |