DUGi

Freshwater Ecosystems explorer

http://dugi.udg.edu/item/http:@@@@hdl.handle.net@@10256.1@@6200

Conferència a càrrec de Pere Roca Ristol (Joint Research Center -Ispra-) sobre una eina intuïtiva que ajudi a l’exploració i anàlisi de tots els àmbits relatius als ecosistemes d’aigua dolça amb diversos nivells de detall. La localització i la descripció de cossos d’aigua és un coneixement vital i estratègic, el valor del qual va en augment arran de la crisi climàtica. Resulta de vital importància conèixer la seva evolució espacio-temporal, fet que ajuda a comprendre les dinàmiques naturals, les conseqüències de l’acció humana en els ecosistemes i a contribuir a una millor presa de decisions. Fins a la publicació del ’Global Surface Water (GSW), la medició de canvis a gran escala temporal i alta resolució espacial era molt incompleta. No obstant, les dades estaven disponibles i ben catalogades en les imatges satèl·lit (Landsat 5, 7 i 8), obtingudes entre 1984 i 2015. També es disposava ja de la tecnologia de magatzematge i accés a aquestes dades (Google Earth Engine) així com el coneixement per a la seva correcta manipulació i anàlisi (JRC-Ispra, Comissió Europea). El resultat final és la quantificació global dels canvis en l’aigua superficial dels últims 32 anys a una resolució de 30 metres. Cada píxel de cadascun, dels 3.8 milions d’imatges Landsat disponibles, s’ha classificat com a aigua, terra o observació no vàlida (2.45 Petabytes). Aquesta ha estat la base per al càlcul de l’estacionalitat, intensitat de canvi, transició de classes, etc. L’objectiu d’aquesta presentació és mostrar el següent pas dins d’aquest projecte conjunt entre JRC, Google i la ONU: la visualització dels resultats del GSW, juntament amb altres dades externes com la qualitat de l’aigua i l0evolució de manglars, en una aplicació web-GIS focalitzada en ecosistemes d’aigua dolça. L’aplicació desenvolupada és la porta oficial d’accés a l’indicador de l’ONU SDG 6.6.1 (Change in the extent of water-related ecosystems over estafi). La majoria de les dades mostrades a través de l’aplicació són el resultat de l’agregació espacial dels resultats del GSW en diversos nivells: Conques d’aigua, des de nivell 3 al i Nivells administratius (GAUL): del nivell 0 al 2 De nou el big data computing (Google) és imprescindible per a aquests càlculs, creuant i analitzant dades generades pel GSW amb les geometries resultat de la intersecció de totes les capes geogràfiques citades anteriorment. Al JRC emmagatzemem aquests resultats en una base de dades PostGIS, connectada a un Geoserver amb l’extensió VectorTiles. La interfície web, basada en MappoxGL, permet un ràpid accés a diverses capes de geometries vectorials (polígons) i a les seves dades associades, visualitzats en forma de gràfics estadístics i taules. El resultat és la visualització d’informació en: llacs i rius; reserves d’aigua; manglars; aiguamolls i qualitat de l’aigua

Universitat de Girona. Servei de Sistemes d’Informació Geogràfica i Teledetecció