DUGi: Ítem | DUGiMedia - Deep learning para detección de cultivos con imágenes PNOA: el caso de cultivos vitícolas

Ítem

Autor:	Varela García, Juan Ignacio Eimil Pardo, Marcos
Data:	14 juny 2023
Resum:	En aquesta conferència s’explica quins programes d’informació geogràfica s’han utilitzat i com per aconseguir una millor gestió i inventari de les vinyes a la zona de Galícia 7160.mp4 7160.mp3 4 9 15
Format:	audio/mpeg video/mp4
Accés al document:	http://hdl.handle.net/10256.1/7160
Llenguatge:	spa
Editor:	Universitat de Girona. Servei de Sistemes d’Informació Geogràfica i Teledetecció
Col·lecció:	XVI Jornadas SIG Libre (2023)
Drets:	Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
URI Drets:	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Matèria:	Agricultura -- Innovacions -- Congressos Agricultural innovations -- Congresses Sistemes d’informació geogràfica -- Congressos Geographic information systems -- Congresses
Títol:	Deep learning para detección de cultivos con imágenes PNOA: el caso de cultivos vitícolas
Tipus:	info:eu-repo/semantics/lecture
Repositori:	DUGiMedia