Ítem
| Universitat de Girona. Servei de Sistemes d’Informació Geogràfica i Teledetecció (SIGTE) | |
| Pardo, Emilio | |
| 17 setembre 2025 | |
|
En el marc de les 18enes Jornades de SIG Lliure 2025, organitzades pel SIGTE de la Universitat de Girona, Emilio Pardo, Alfonso Martínez i Enrique Soriano, de Gaudaltel, ens presenten un programa.
Aquest treball analitza els mapes de cultius generats per Copernicus i LUCAS a la UE, que utilitzen imatges de satèl·lits i algoritmes d’aprenentage automàtic per classificar fins a dinou tipus de cultius amb alta resolució. Davant de les seves limitacions espacials, proposem un enfocament estadístic que corregeix biaxos inherents al format ràster, garantint dades comparables i útils per estadístiques agrícoles oficials. Amb això, contribuïm a una estadítica agrària moderna, basada en dades obertes, traçables i científicament validades 8221.mp4 8221.mp3 3 13 |
|
|
audio/mpeg video/mp4 |
|
| http://hdl.handle.net/10256.1/8221 | |
| spa | |
| Universitat de Girona. Servei de Sistemes d’Informació Geogràfica i Teledetecció (SIGTE) | |
| XVIII Jornadas SIG Libre (2025) | |
| Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International | |
| http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
|
Estadístiques
Statistics Agricultura Agriculture Agricultura -- Estadístiques -- Europa Agriculture -- Statistics -- Europe Intel·ligència artificial Artificial intelligence |
|
| Estadísticas globales de usos agrícolas en Europa con Sentinel e IA en Eurostat | |
| info:eu-repo/semantics/lecture | |
| DUGiMedia |
