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Georreferenciación colaborativa de imágenes nocturnas tomadas desde la ISS para estudios de consumo energético y contaminación lumínica

En este momento existen más de 1.800.000 de imágenes en la base de datos del Centro Espacial Johnson procedentes de la Estación Espacial Internacional. Muchas de estas son tomas nocturnas de ciudades de todo el mundo. Su interés radica en que son imágenes de alta resolución de zonas habitadas, en las que se recogen las emisiones de iluminación, con lo que es posible cuantificar dichas emisiones. La ubicación de las tomas es muy aproximada y los metadatos de las imágenes hacen referencia a las características técnicas de exposición, instante y otros relacionados con la fotografía en sí. Para llevar a cabo estudios de consumo energético y contaminación lumínica, es necesario georreferenciarlas. En este proyecto se han desarrollado tres aplicaciones, y un sitio web traducido a 13 idiomas, para clasificar la calidad de imagen, la ubicación de la ciudad y su Georreferenciación lo más precisa posible. Dado el gran volumen de imágenes, ha sido necesario recabar la participación de voluntarios de todo el mundo a través de las aplicaciones montadas en la plataforma Crowdcrafting El proyecto, apoyado por la NASA y la ESA, ha recopilado hasta el momento, más de 455.000 respuestas de todo el mundo, y más de 1.000 imágenes han sido georreferenciados. Estas podrán consultarse también de forma abierta a través de Google Maps Engine

Universitat de Girona. Servei de Sistemes d’Informació Geogràfica i Teledetecció

Author: Sánchez de Miguel, Alejandro
Gómez Castaño, José
Zamorano Calvo, Jaime
Lombraña, Daniel
Date: 2015 March 26
Abstract: En este momento existen más de 1.800.000 de imágenes en la base de datos del Centro Espacial Johnson procedentes de la Estación Espacial Internacional. Muchas de estas son tomas nocturnas de ciudades de todo el mundo. Su interés radica en que son imágenes de alta resolución de zonas habitadas, en las que se recogen las emisiones de iluminación, con lo que es posible cuantificar dichas emisiones. La ubicación de las tomas es muy aproximada y los metadatos de las imágenes hacen referencia a las características técnicas de exposición, instante y otros relacionados con la fotografía en sí. Para llevar a cabo estudios de consumo energético y contaminación lumínica, es necesario georreferenciarlas. En este proyecto se han desarrollado tres aplicaciones, y un sitio web traducido a 13 idiomas, para clasificar la calidad de imagen, la ubicación de la ciudad y su Georreferenciación lo más precisa posible. Dado el gran volumen de imágenes, ha sido necesario recabar la participación de voluntarios de todo el mundo a través de las aplicaciones montadas en la plataforma Crowdcrafting El proyecto, apoyado por la NASA y la ESA, ha recopilado hasta el momento, más de 455.000 respuestas de todo el mundo, y más de 1.000 imágenes han sido georreferenciados. Estas podrán consultarse también de forma abierta a través de Google Maps Engine
Format: text/html
Other identifiers: http://www.astroide.es/SIGTE2015/#/
Document access: http://hdl.handle.net/10256/10250
Language: spa
Publisher: Universitat de Girona. Servei de Sistemes d’Informació Geogràfica i Teledetecció
Collection: IX Jornadas de SIG Libre
Rights: Tots els drets reservats
Subject: Sistemes d’informació geogràfica -- Congressos
Geographic information systems -- Congresses
Anàlisi espacial (Estadística) -- Congressos
Spatial analysis (Statistics) -- Congresses
Contaminació lumínica -- Congressos
Light pollution -- Congresses
Title: Georreferenciación colaborativa de imágenes nocturnas tomadas desde la ISS para estudios de consumo energético y contaminación lumínica
Type: info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Repository: DUGiDocs

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