Item


Glandular tissue pattern analysis through multimodal MRI-mammography registration

Breast cancer is the most common cancer among women worldwide. Several studies have shown that the combination of the different medical image modalities, such as the x-ray mammography and the magnetic resonance imaging (MRI), leads to a more accurate diagnosis. The aim of this thesis is double, on the one hand, to evaluate the similarity between the information obtained from x-ray mammography and from MRI images and, on the other hand, to propose new registration algorithms to perform the correlation between the two image modalities. The problem includes from the biomechanical model construction, obtained from the MRI volume, the mechanical deformation, which is performed during the mammographic acquisition, the x-ray beam simulation traversing the breast in order to obtain the image (pseudo-mammogram) and the registration process to improve the similarity between the real and the synthetic images

El càncer de mama és el tipus de càncer més comú entre les dones de tot el món. Diversos estudis han demostrat que la combinació de diferents modalitats d’imatge mèdica, com ara la mamografia i la ressonància magnètica (MRI), comporta un diagnòstic més precís. L’objectiu d’aquesta tesi és doble, per una banda avaluar la similitud de la informació entre la mamografia de raigs X i la MRI i, d’altra banda, proposar nous algoritmes de registre que serveixin per a correlacionar la posició espacial en les dues modalitats d’imatge. El problema abarca la construcció del model biomecànic de la mama a partir de la ressonància magnètica, la simulació de la deformació que pateix la mama durant l’adquisició mamogràfica, la simulació dels rajos X atravessant la mama fins a obtenir la imatge (pseudo-mamografia) i els mètodes de registre posteriors per tal de millorar la similitud entre la imatge real i la simulada

Universitat de Girona

Manager: Martí Bonmatí, Joan
Oliver i Malagelada, Arnau
Institut de Recerca en Visió per Computador i Robòtica
Other contributions: Universitat de Girona. Departament d’Arquitectura i Tecnologia de Computadors
Author: García Marcos, Eloy
Date: 2018 April 5
Abstract: Breast cancer is the most common cancer among women worldwide. Several studies have shown that the combination of the different medical image modalities, such as the x-ray mammography and the magnetic resonance imaging (MRI), leads to a more accurate diagnosis. The aim of this thesis is double, on the one hand, to evaluate the similarity between the information obtained from x-ray mammography and from MRI images and, on the other hand, to propose new registration algorithms to perform the correlation between the two image modalities. The problem includes from the biomechanical model construction, obtained from the MRI volume, the mechanical deformation, which is performed during the mammographic acquisition, the x-ray beam simulation traversing the breast in order to obtain the image (pseudo-mammogram) and the registration process to improve the similarity between the real and the synthetic images
El càncer de mama és el tipus de càncer més comú entre les dones de tot el món. Diversos estudis han demostrat que la combinació de diferents modalitats d’imatge mèdica, com ara la mamografia i la ressonància magnètica (MRI), comporta un diagnòstic més precís. L’objectiu d’aquesta tesi és doble, per una banda avaluar la similitud de la informació entre la mamografia de raigs X i la MRI i, d’altra banda, proposar nous algoritmes de registre que serveixin per a correlacionar la posició espacial en les dues modalitats d’imatge. El problema abarca la construcció del model biomecànic de la mama a partir de la ressonància magnètica, la simulació de la deformació que pateix la mama durant l’adquisició mamogràfica, la simulació dels rajos X atravessant la mama fins a obtenir la imatge (pseudo-mamografia) i els mètodes de registre posteriors per tal de millorar la similitud entre la imatge real i la simulada
Format: application/pdf
Other identifiers: http://hdl.handle.net/10803/585969
Document access: http://hdl.handle.net/10256/15619
Language: eng
Publisher: Universitat de Girona
Rights: L’accés als continguts d’aquesta tesi queda condicionat a l’acceptació de les condicions d’ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Subject: MRI
Magnetic resonance imaging
Imatge per ressonància magnètica
Imagen por resonancia magnética
X-ray mammography
Mamografia de raigs X
Mamografía de rayos X
Multimodal registration
Registre multimodal
Registro multimodal
Biomechanical modelling
Modelatge biomecànic
Modelado biomecánico
Breast density
Densitat mamària
Densidad mamaria
616 - Patologia. Medicina clínica. Oncologia
68 - Indústries, oficis i comerç d’articles acabats. Tecnologia cibernètica i automàtica
Title: Glandular tissue pattern analysis through multimodal MRI-mammography registration
Type: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Repository: DUGiDocs

Subjects

Authors


Warning: Unknown: write failed: No space left on device (28) in Unknown on line 0

Warning: Unknown: Failed to write session data (files). Please verify that the current setting of session.save_path is correct (/var/lib/php5) in Unknown on line 0