Ítem
Wos, Marzena
Leal Moncada, Yenny Teresa Fernández-Balsells, Mercè Martin, Clare Ricart, Wilfredo Sojo-Vega, Lidia Fernández-Real Lemos, José Manuel |
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5 abril 2017 | |
Pòster de congrés presentat a: Congreso Nacional de la Sociedad Española de Diabetes (SED) (28è: 5-7 Abril 2017: Barcelona) Patient Empowerment Through Predictive Personalised Decision Support (PEPPER) es un projecto de investigación que desarrolla un sistema personalizado de soporte de decisiones para la autogestión de la diabetes tipo 1 (DM1). PEPPER proporciona recomendaciones en cuanto a la dosis de bolo de insulina (utilizando el razonamiento basado en casos (CBR), una técnica de inteligencia artificial que se adapta a nuevas situaciones de acuerdo con las experiencias pasadas) e ingesta de carbohidratos, basándose en un modelo informático predictivo que promueve la seguridad, proporcionando además, alarmas de predicción de glucemia, suspensión de infusión de insulina y detección de fallos. El objetivo de este proyecto es evaluar la factibilidad, la seguridad, la usabilidad y la viabilidad del sistema PEPPER Este proyecto ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la UE bajo acuerdo de subvención nº 689810 |
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application/pdf | |
http://hdl.handle.net/10256/17711 | |
spa | |
PEPPER (Patient Empowerment through Predictive PERsonalised decision support) | |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.5281/zenodo.574268 info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/689810/EU/Patient Empowerment through Predictive PERsonalised decision support/PEPPER |
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Reconeixement 4.0 Internacional | |
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 | |
Raonament basat en casos
Case-based reasoning Diabetis Diabetes Intel·ligència artificial -- Aplicacions a la medicina Artificial intelligence -- Medical applications Sistemes d’ajuda a la decisió Decision support systems |
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Evaluación de un sistema personalizado de soporte de decisiones de autogestión de la DM1 [Pòster] | |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject | |
DUGiDocs |