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Evaluación de un sistema personalizado de soporte de decisiones de autogstión de la DM1 [Pòster]

Pòster de congrés presentat a: Congreso Nacional de la Sociedad Española de Diabetes (SED) (28è: 5-7 Abril 2017: Barcelona)

Patient Empowerment Through Predictive Personalised Decision Support (PEPPER) es un projecto de investigación que desarrolla un sistema personalizado de soporte de decisiones para la autogestión de la diabetes tipo 1 (DM1). PEPPER proporciona recomendaciones en cuanto a la dosis de bolo de insulina (utilizando el razonamiento basado en casos (CBR), una técnica de inteligencia artificial que se adapta a nuevas situaciones de acuerdo con las experiencias pasadas) e ingesta de carbohidratos, basándose en un modelo informático predictivo que promueve la seguridad, proporcionando además, alarmas de predicción de glucemia, suspensión de infusión de insulina y detección de fallos. El objetivo de este proyecto es evaluar la factibilidad, la seguridad, la usabilidad y la viabilidad del sistema PEPPER

Este proyecto ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la UE bajo acuerdo de subvención nº 689810

PEPPER (Patient Empowerment through Predictive PERsonalised decision support)

Author: Wos, Marzena
Leal Moncada, Yenny Teresa
Fernández-Balsells, Mercè
Martin, Clare
Ricart, Wilfredo
Sojo-Vega, Lidia
Fernández-Real Lemos, José Manuel
Date: 2017 April 5
Abstract: Pòster de congrés presentat a: Congreso Nacional de la Sociedad Española de Diabetes (SED) (28è: 5-7 Abril 2017: Barcelona)
Patient Empowerment Through Predictive Personalised Decision Support (PEPPER) es un projecto de investigación que desarrolla un sistema personalizado de soporte de decisiones para la autogestión de la diabetes tipo 1 (DM1). PEPPER proporciona recomendaciones en cuanto a la dosis de bolo de insulina (utilizando el razonamiento basado en casos (CBR), una técnica de inteligencia artificial que se adapta a nuevas situaciones de acuerdo con las experiencias pasadas) e ingesta de carbohidratos, basándose en un modelo informático predictivo que promueve la seguridad, proporcionando además, alarmas de predicción de glucemia, suspensión de infusión de insulina y detección de fallos. El objetivo de este proyecto es evaluar la factibilidad, la seguridad, la usabilidad y la viabilidad del sistema PEPPER
Este proyecto ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la UE bajo acuerdo de subvención nº 689810
Format: application/pdf
Citation: https://doi.org/10.5281/zenodo.574268
Document access: http://hdl.handle.net/10256/17711
Language: spa
Publisher: PEPPER (Patient Empowerment through Predictive PERsonalised decision support)
Collection: Contribucions a Congressos (IdiBGi)
info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/689810
Rights: Reconeixement 4.0 Internacional
Rights URI: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Subject: Raonament basat en casos
Case-based reasoning
Diabetis
Diabetes
Intel·ligència artificial -- Aplicacions a la medicina
Artificial intelligence -- Medical applications
Sistemes d’ajuda a la decisió
Decision support systems
Title: Evaluación de un sistema personalizado de soporte de decisiones de autogstión de la DM1 [Pòster]
Type: info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Repository: DUGiDocs

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