DUGi

Medical imaging applied to teaching and meat science

http://dugi.udg.edu/item/http:@@@@hdl.handle.net@@10256@@17828

Medical imaging has greatly progressed to become an essential technology in current clinical processes. However, advances in diagnostic imaging have not been applied to the same extent to other fields such as education and meat science. In this thesis two e-learning platforms are presented to improve teaching methodologies in medical and veterinary teaching, focusing mainly in the ease for the content creation and the image interaction, and supporting multiple graphical resources such as 3D models. An image processing algorithm is also presented to improve the quality classification process of farm animals by computing the lean meat percentage, either from carcass or live animals images, proposing for the latter two segmentation algorithms to remove the internal organs

La imatge mèdica ha progressat a bastament per convertir-se en una tecnologia imprescindible en els processos clínics actuals. Tanmateix, els avenços en la imatge per al diagnòstic no s’han aprofitat de la mateixa manera en altres camps com ara l’educació o la ciència de la carn. En aquesta tesi es presenten dues plataformes d’aprenentatge en línia per a millorar els processos d’aprenentatge en la docència mèdica i veterinària, centrant-se sobretot en la facilitat per a la creació de contingut i en la interacció amb la imatge, i donant suport a múltiples recursos gràfics com ara models 3D. També es presenta un algorisme de processament d’imatge per millorar el procés de classificació de la qualitat d’animals de producció calculant el percentatge de carn magra, ja sigui a partir d’imatges de canals o d’animals vius, proposant dos algorismes de segmentació per eliminar els òrgans interns en aquest últim cas

Universitat de Girona