Item
Patow, Gustavo
Fabio R., Lorella Costa |
|
Universitat de Girona. Escola Politècnica Superior | |
Puntunet Linares, Adrià | |
2019 September | |
Vist el gran potencial de la IA i la falta d’eines de debug de nivells de videojocs, el propòsit principal d’aquest treball serà desenvolupar una eina que ens permeti debugar nivells grà cies a l’ajuda de la intel·ligència artificial. Aquesta eina es tractarà d’un agent que utilitzarà xarxes neuronals. Haurem d’entrenar la xarxa per les diferents situacions que es pugui trobar en el joc i buscar maximitzar la puntuació que obtenim en cada una. Per aconseguir arribar a totes les situacions el que farem serà aplicar l’aleatorietat, de manera que l’ordinador tindrà el control del joc i anirà fent accions aleatòries per tal d’arribar al mà xim d’opcions disponibles. L’aplicació utilitzarà el joc Cuphead per tal de testejar algorismes encara que s’intentarà fer el codi de la manera més general possible per tal que sigui fà cilment modificable per a utilitzar en altres jocs. | |
application/pdf | |
http://hdl.handle.net/10256/21050 | |
cat | |
Departament d’Informà tica, Matemà tica Aplicada i EstadÃstica | |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
Videojocs
Video games Xarxes neuronals (informà tica) Neural networks (Computer science) Intel·ligència artificial Artificial intelligence Jocs per ordinador -- Programació Computer game -- Programming Debugging in computer science Depuració (informà tica) Programes d’ordinador -- Correcció Computer programs -- Correctness Agents intel·ligents (Programari) Computer programs -- Correctness |
|
Creació d’una eina de debug de videojocs | |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
DUGiDocs |