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Ciencia de las ciudades al servicio del diseño y planificación urbana para la toma de decisiones informadas: casos de estudio

La ciudad y el territorio acogen la complejidad de la vida de hoy y es donde se proyecta la vida del futuro. El urbanismo y disciplinas asociadas tienen que ser capaces de responder a las diversas capas que forman esta complejidad y, para ello, no es suficiente con las herramientas de planificación tradicionales, sino que es necesario basarse en herramientas de análisis de datos, redes y flujos para ser capaces de modelizar sistemas dinámicos. Urban Analytics (entendido como el análisis de entornos urbanos apoyado en datos geoespaciales, estadísticos y socioeconómicos) aplicado a ciudades y sistemas urbanos es el área multidisciplinar de investigación y práctica que hace uso de nuevas y emergentes formas de datos, en combinación con técnicas computacionales y estadísticas, para estudiar las ciudades en un esfuerzo para influir en el diseño, planeamiento y planificación urbanísticos de manera informada. En este sentido, es necesario tomar consciencia de que las ciudades forman parte de un ecosistema más grande y no son realidades inmutables, sino que se adaptan a contextos cambiantes: se trata de enfocar la ciudad como un (eco)sistema, estudiarla, evaluar si es eficiente y tomar medidas para mejorar su funcionamiento. Para ello es fundamental entender las asociaciones entre diferentes variables, a menudo no conectadas a simple vista, apoyándose en la amplia diversidad de datos y elementos de que disponemos, tales como redes, flujos, modelos basados en agentes, morfología, geodemografía, etc. A través de tres casos de estudio, se muestran algunos de los objetivos específicos que ayudan a la consecución del objetivo principal, que es diseñar y planificar las ciudades en base a decisiones informadas: revelar patrones con mayor precisión y eficacia que con los instrumentos urbanísticos tradicionales; testar varias opciones del proyecto urbano y extraer conclusiones ambientales y socioeconómicas; ayudar a que las administraciones competentes puedan fiscalizar las propuestas con criterios lo más objetivos posible; hacer transparentes las gestiones y los instrumentos de planificación territorial y urbanística; estandarizar el control de calidad de los proyectos y su alineación con los criterios de desarrollo urbano sostenible, e identificar por adelantado los resultados esperados de una intervención para disponer de una total comprensión de los sistemas urbanos. En definitiva, se trata de aplicar una perspectiva integrada a resolver problemas específicos y al diseño y planificación de los entornos urbanos

Universitat de Girona. Servei de Sistemes d’Informació Geogràfica i Teledetecció

Autor: Gras Iñigo, Jose Antonio
Data: 8 juny 2022
Resum: La ciudad y el territorio acogen la complejidad de la vida de hoy y es donde se proyecta la vida del futuro. El urbanismo y disciplinas asociadas tienen que ser capaces de responder a las diversas capas que forman esta complejidad y, para ello, no es suficiente con las herramientas de planificación tradicionales, sino que es necesario basarse en herramientas de análisis de datos, redes y flujos para ser capaces de modelizar sistemas dinámicos. Urban Analytics (entendido como el análisis de entornos urbanos apoyado en datos geoespaciales, estadísticos y socioeconómicos) aplicado a ciudades y sistemas urbanos es el área multidisciplinar de investigación y práctica que hace uso de nuevas y emergentes formas de datos, en combinación con técnicas computacionales y estadísticas, para estudiar las ciudades en un esfuerzo para influir en el diseño, planeamiento y planificación urbanísticos de manera informada. En este sentido, es necesario tomar consciencia de que las ciudades forman parte de un ecosistema más grande y no son realidades inmutables, sino que se adaptan a contextos cambiantes: se trata de enfocar la ciudad como un (eco)sistema, estudiarla, evaluar si es eficiente y tomar medidas para mejorar su funcionamiento. Para ello es fundamental entender las asociaciones entre diferentes variables, a menudo no conectadas a simple vista, apoyándose en la amplia diversidad de datos y elementos de que disponemos, tales como redes, flujos, modelos basados en agentes, morfología, geodemografía, etc. A través de tres casos de estudio, se muestran algunos de los objetivos específicos que ayudan a la consecución del objetivo principal, que es diseñar y planificar las ciudades en base a decisiones informadas: revelar patrones con mayor precisión y eficacia que con los instrumentos urbanísticos tradicionales; testar varias opciones del proyecto urbano y extraer conclusiones ambientales y socioeconómicas; ayudar a que las administraciones competentes puedan fiscalizar las propuestas con criterios lo más objetivos posible; hacer transparentes las gestiones y los instrumentos de planificación territorial y urbanística; estandarizar el control de calidad de los proyectos y su alineación con los criterios de desarrollo urbano sostenible, e identificar por adelantado los resultados esperados de una intervención para disponer de una total comprensión de los sistemas urbanos. En definitiva, se trata de aplicar una perspectiva integrada a resolver problemas específicos y al diseño y planificación de los entornos urbanos
Format: application/pdf
Cita: info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10256.1/6801
Accés al document: http://hdl.handle.net/10256/21414
Llenguatge: spa
Editor: Universitat de Girona. Servei de Sistemes d’Informació Geogràfica i Teledetecció
Drets: Tots els drets reservats
Matèria: Sistemes d’informació geogràfica -- Congressos
Geographic information systems -- Congresses
Informació -- Sistemes d’emmagatzematge i recuperació -- Geografia -- Congressos
Information storage and retrieval systems -- Geography -- Congresses
Títol: Ciencia de las ciudades al servicio del diseño y planificación urbana para la toma de decisiones informadas: casos de estudio
Tipus: slide
Repositori: DUGiDocs

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