Item


Identificació de melanoma en imatges de lesions cutànies

Avui en dia els metges tenen una gran quantitat d’imatges per analitzar, tant de lesions cutànies com d’altres lesions com podrien ser fractures d’ossos (radiografies, ressonàncies magnètiques...), infeccions pulmonars, tomografies computaritzades del cervell (per tal de diagnosticar possibles malalties com ara l’alzheimer o el Parkinson), i, per tant, un algoritme al qual se li poden entrar una gran quantitat d’imatges i fer-ne una predicció acurada seria de gran ajuda. Quan se’m va presentar la possibilitat de dur a terme aquest projecte em va motivar des del primer instant, ja que durant la COVID vam poder veure com els metges i infermers no donaven l’abast amb tota la diagnosi d’infeccions pulmonars, i un algoritme d’aquest tipus hagués ajudat a facilitar la seva feina. Tot i que en aquest projecte m’he centrat a predir possibles melanomes a la pell, podria extrapolar-se el mateix (o semblant) procediment per altres malalties. Identificació de melanoma en lesions cutànies. Concretant una mica més, aquest projecte es basarà en predir lesions malignes a la pell mitjançant imatges obtingudes amb el dermatoscopi. Per assolir això, utilitzaré diferents tècniques d’intel·ligència artificial explicable. Així doncs, aquest treball es basa en l’anàlisi d’imatges mèdiques i la intel·ligència artificial, amb l’objectiu de millorar el sistema sanitari en un futur pròxim

Arquitectura i Tecnologia de Computadors

Manager: Oliver i Malagelada, Arnau
Other contributions: Universitat de Girona. Escola Politècnica Superior
Author: Pol Ferrer, Ester
Date: 2023 February
Abstract: Avui en dia els metges tenen una gran quantitat d’imatges per analitzar, tant de lesions cutànies com d’altres lesions com podrien ser fractures d’ossos (radiografies, ressonàncies magnètiques...), infeccions pulmonars, tomografies computaritzades del cervell (per tal de diagnosticar possibles malalties com ara l’alzheimer o el Parkinson), i, per tant, un algoritme al qual se li poden entrar una gran quantitat d’imatges i fer-ne una predicció acurada seria de gran ajuda. Quan se’m va presentar la possibilitat de dur a terme aquest projecte em va motivar des del primer instant, ja que durant la COVID vam poder veure com els metges i infermers no donaven l’abast amb tota la diagnosi d’infeccions pulmonars, i un algoritme d’aquest tipus hagués ajudat a facilitar la seva feina. Tot i que en aquest projecte m’he centrat a predir possibles melanomes a la pell, podria extrapolar-se el mateix (o semblant) procediment per altres malalties. Identificació de melanoma en lesions cutànies. Concretant una mica més, aquest projecte es basarà en predir lesions malignes a la pell mitjançant imatges obtingudes amb el dermatoscopi. Per assolir això, utilitzaré diferents tècniques d’intel·ligència artificial explicable. Així doncs, aquest treball es basa en l’anàlisi d’imatges mèdiques i la intel·ligència artificial, amb l’objectiu de millorar el sistema sanitari en un futur pròxim
Format: application/pdf
Document access: http://hdl.handle.net/10256/24056
Language: cat
Publisher: Arquitectura i Tecnologia de Computadors
Rights: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Rights URI: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Subject: Cancer -- Diagnosis
Cancer -- Early detection
Càncer -- Diagnòstic
Càncer -- Detecció precoç
Diagnostic imaging
Imatges per al diagnòstic
Pell -- Càncer -- Diagnòstic
Skin -- Cancer -- Diagnosis
Intel·ligència artificial -- Aplicacions a la medicina
Artificial intelligence -- Medical applications
Title: Identificació de melanoma en imatges de lesions cutànies
Type: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Repository: DUGiDocs

Subjects

Authors