DUGi

Segmentació automàtica d’imatges radiològiques per la posterior fabricació de guies quirúrgiques per la planificació de cirurgies de la zona cap-coll

http://dugi.udg.edu/item/http:@@@@hdl.handle.net@@10256@@24108

Aquest treball de fi de grau forma part del projecte CUSTOMED, una iniciativa del GREP. L’objectiu principal és identificar les eines i mètodes més eficients per a desenvolupar una metodologia de Segmentació automàtica. Es desenvolupa una proposta de protocol estàndard per a l’obtenció de guiés quirúrgiques. La principal motivació del treball és millorar la planificació i qualitat de les Cirurgies mitjançant una eina que ofereixi una representació espacial i personalitzada de l’anatomia de la zona als metges, també amb l’objectiu de millorar l’experiència dels pacients. Es descriuen conceptes previs en anatomia i patologia del coll fent èmfasi en la tiroides, estructura d’interès s en els dos casos clínics treballats al projecte, per a una bona comprensió del treball. Es Descriuen tècniques i els algorismes de segmentació d’imatge amb IA, K-méans i active Contours. També es descriuen conceptes d’imatge mèdica, en concret sobre el TAC, el tipus de prova 3D Emprat per a la segmentació. Finalment, d’impressió 3D i formats d’imatge mèdica i formats de volum d’interès

Informàtica, Matemàtica Aplicada i Estadística

Enginyeria Mecànica i de la Construcció Industrial