DUGi

Análisis de factores influyentes en la felicidad personal: un enfoque de aprendizaje automático utilizando datos multidimensionales

http://dugi.udg.edu/item/http:@@@@hdl.handle.net@@10256@@24788

El objetivo principal de este trabajo es identificar y comprender los factores que influyen en la felicidad personal de individuos en diferentes contextos y si tuaciones. Para lograrlo, empleamos dos conjuntos de datos, ’Encuesta’ y ’Perso nal’, y aplicamos una combinación de técnicas de análisis de datos y aprendizaje automático adaptadas a sus particularidades. ’Encuesta’ consiste en un formulario diseñado para describir el perfil perso nal del encuestado, definir los tópicos que más influyen en su felicidad y revelar también el conjunto de actividades y hábitos más influyentes. Por otro lado, ’Personal’ captura las actividades y hábitos diarios de diferentes participantes, incluyendo la variable objetivo: la evaluación subjetiva de felicidad percibida cada día. Comenzando la metodología con el estudio ‘Encuesta’, aplicamos la técni ca ’K-means’ para clusterizar el conjunto de datos y determinar las actividades más influyentes en la felicidad de cada grupo mediante un análisis de diferen cias significativas. También construimos y ensamblamos modelos de aprendizaje automático supervisado para predecir las etiquetas asignadas y extraer la im portancia de las características en la predicción de grupos, identificando cuáles de las diferencias entre grupos son las más importantes para su caracterización. En cuanto a ’Personal’, construimos y ensamblamos múltiples modelos de aprendizaje automático supervisado para predecir el nivel de felicidad diario en función de las distintas actividades registradas. Esto nos permitió identificar las variables que tienen un mayor impacto en la felicidad de cada participante. Adicionalmente, cada participante respondió también la encuesta, permitiendo la determinación de los grupos a los que pertenecen, y de los supuestos factores que más influyen en su felicidad. Entrelazando ambas aproximaciones, anticipamos las variables más influ yentes de cada participante en ’Personal’ en función de sus segmentaciones en ’Encuesta’. Esto proporciona una guía para enfocar la atención en las variables más relevantes de cada participante y, al mismo tiempo, confirmar o refutar generalidades previamente identificadas en ’Encuesta’ mediante el estudio de ’Personal’. Los resultados revelan discrepancias entre las expectativas basadas en la segmentación (’Encuesta’) y las influencias reales según el estudio ’Personal’. II Además, desvelan que los aspectos más influyentes en la felicidad varían entre los participantes, pero las actividades relacionadas con el cansancio, los facto res externos (como el clima), y el tiempo libre, tienden a ser las más influyentes. En resumen, este trabajo aporta valor al emplear conjuntos de datos di versos y una metodología adaptativa según sus particularidades. Contribuye al conocimiento del bienestar humano al ofrecer una visión más completa de cómo diferentes factores interactúan para influir en la felicidad individual. Además, aborda la brecha entre percepciones (‘Encuesta’) y comportamientos (‘Perso nal’), lo que puede ser relevante en la investigación psicológica y sociológica

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