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MALEAD: Machine Learning in Architecture Design

MALEAD is a joint research project between mathematicians, computer scientists and architects that explores the capacity of machine learning models to design social housing

MALEAD es un proyecto de investigación desarrollado conjuntamente entre matemáticos, informáticos y arquitectos que explora la capacidad de los modelos de aprendizaje automatizado para proyectar vivienda social

Author: Ortega, Lluís
Romero Merino, Enrique
Capomaggi Sequenzia, Maria Julia
Brullet Franci, Nil
Carrera Escale, Laura
Santacana, Amadeu
Devesa, Ricardo
Date: 2023 May 30
Abstract: MALEAD is a joint research project between mathematicians, computer scientists and architects that explores the capacity of machine learning models to design social housing
MALEAD es un proyecto de investigación desarrollado conjuntamente entre matemáticos, informáticos y arquitectos que explora la capacidad de los modelos de aprendizaje automatizado para proyectar vivienda social
Format: application/pdf
Document access: http://hdl.handle.net/10256/24825
Language: spa
Collection: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2683-7749
Rights: Tots els drets reservats. Reproduït amb autorització de l’Instituto de Arquitectura (Buenos Aires, Argentina)
Subject: Habitatge públic
Public housing
Aprenentatge automàtic
Machine learning
Arquitectura -- Projectes
Architecture -- Designs and plans
Title: MALEAD: Machine Learning in Architecture Design
Type: info:eu-repo/semantics/article
Repository: DUGiDocs

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