Ítem


MALEAD: Machine Learning in Architecture Design

MALEAD is a joint research project between mathematicians, computer scientists and architects that explores the capacity of machine learning models to design social housing

MALEAD es un proyecto de investigación desarrollado conjuntamente entre matemáticos, informáticos y arquitectos que explora la capacidad de los modelos de aprendizaje automatizado para proyectar vivienda social

Autor: Ortega, Lluís
Romero Merino, Enrique
Capomaggi Sequenzia, Maria Julia
Brullet Franci, Nil
Carrera Escale, Laura
Santacana, Amadeu
Devesa, Ricardo
Data: 30 maig 2023
Resum: MALEAD is a joint research project between mathematicians, computer scientists and architects that explores the capacity of machine learning models to design social housing
MALEAD es un proyecto de investigación desarrollado conjuntamente entre matemáticos, informáticos y arquitectos que explora la capacidad de los modelos de aprendizaje automatizado para proyectar vivienda social
Format: application/pdf
Accés al document: http://hdl.handle.net/10256/24825
Llenguatge: spa
Col·lecció: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2683-7749
Drets: Tots els drets reservats. Reproduït amb autorització de l’Instituto de Arquitectura (Buenos Aires, Argentina)
Matèria: Habitatge públic
Public housing
Aprenentatge automàtic
Machine learning
Arquitectura -- Projectes
Architecture -- Designs and plans
Títol: MALEAD: Machine Learning in Architecture Design
Tipus: info:eu-repo/semantics/article
Repositori: DUGiDocs

Matèries

Autors