DUGi

Digitalización, automatización y optimización estratégica para el plan de renovación de los dispositivos de electromedicina y soporte

http://dugi.udg.edu/item/http:@@@@hdl.handle.net@@10256@@27490

El present treball es centra en millorar la gestió d’equips electromèdics a l’Hospital Clínic de Barcelona. El projecte aborda la necessitat d’optimitzar i digitalitzar el procés de renovació d’aquests dispositius crítics per a l’atenció mèdica. La investigació inclou una revisió del cicle de vida i el manteniment dels equips, una anàlisi del mercat actual de solucions de gestió d’inventaris, i la proposta d’un model matemàtic per prioritzar la renovació de dispositius basat en criteris com la criticitat del dispositiu, la seva vida útil teòrica i real, l’actualitat del seu sistema de comunicació i interoperabilitat, i el ràtio de costos totals. La implementació del model matemàtic es detalla juntament amb els resultats obtinguts, destacant el disseny d’una base de dades i la creació de consultes SQL per a la gestió eficient de la informació. El model proposat permet una presa de decisions més eficient, assegurant una planificació estratègica i fonamentada per a la renovació d’equips electromèdics, millorant així l’eficiència operativa i la qualitat del servei al hospital.

Aquest treball de fi de grau se centra en la millora de la gestió dels equips electromèdics al Hospital Clínic de Barcelona, amb l’objectiu d’optimitzar i digitalitzar la planificació de la seva renovació. La tecnologia mèdica és clau per a una atenció sanitària de qualitat, i la seva gestió eficient impacta directament en el servei hospitalari. El projecte proposa un model matemàtic per prioritzar la renovació dels dispositius segons criteris com la criticitat, vida útil, interoperabilitat i costos. També es desenvolupa una base de dades relacional per gestionar la informació necessària per a la presa de decisions. La metodologia inclou una anàlisi del cicle de vida dels equips, des de la planificació fins a la retirada, amb especial atenció al manteniment preventiu i correctiu. Es revisen solucions de mercat com Arbimed, Aspen, ORACLE i Medsupply, tot destacant la manca de flexibilitat per adaptar-se a les necessitats específiques del centre. Per això, es proposa un sistema propi que consideri les particularitats del Clínic. El model matemàtic utilitza dades de fabricants, la AHA, CatSalut i l’experiència del centre per calcular la vida útil i la criticitat dels dispositius. També s’avalua la interoperabilitat, la seguretat i la ciberseguretat mitjançant alertes oficials. La base de dades inclou informació tècnica, financera i de manteniment, facilitant consultes SQL per accedir a dades rellevants. La implementació es fa en un entorn simulat amb NetBeans, XAMPP i MariaDB. L’avaluació del model per part del cap d’Enginyeria Biomèdica destaca la seva precisió i utilitat. El projecte conclou que la digitalització i optimització de la renovació dels equips és essencial per garantir l’eficiència i qualitat del servei. Es proposa aplicar el model en entorns reals i adaptar-lo a altres hospitals per ampliar el seu impacte.

The present paper puts its focus on improving the management of electromedical equipment at Hospital Clínic de Barcelona. The project addresses the need to optimize and digitalize the renewal process of these devices. The research includes a review of the lifecycle and maintenance of the equipment, an analysis of the current market solutions for inventory management, and the proposal of a mathematical model to prioritize device renewal based on criteria such as device criticality, theoretical and actual lifespan, the currency of its communication and interoperability system, and the total cost ratio. The implementation of the mathematical model is detailed along with the obtained results, highlighting the design of a database and the creation of SQL queries for efficient information management. The proposed model allows for more efficient decision-making, ensuring a strategic and well-founded plan for the renewal of electromedical equipment, thus improving operational efficiency and service quality at the hospital.

9