DUGi

Spatio-temporal methods for assessing the effects of pandemics on health concerning vulnerability, socioeconomic, and Environmental inequalities

http://dugi.udg.edu/item/http:@@@@hdl.handle.net@@10256@@28227

ENG- The COVID-19 pandemic not only caused millions of deaths worldwide but also intensified pre-existing health inequalities. Vulnerable groups such as the elderly, patients with chronic illnesses, socioeconomically disadvantaged populations, and ethnic minorities faced the heaviest burdens, with higher infection and mortality rates and reduced access to essential services. This thesis evaluates the pandemic’s impact on health indicators and their association with socioeconomic factors in Catalonia (Spain) and Santiago de Cali (Colombia), using routinely collected primary care data. Specific objectives included: assessing changes in healthcare access and biomarkers in Catalonia; comparing pre- and during-pandemic biomarker levels in chronic populations; identifying biomarker variations linked to longevity in older adults; analysing the spatiotemporal distribution of COVID-19 vaccination in Cali while addressing selection bias; and evaluating the protective effect of vaccination against mortality in contexts of high inequality. Methodologically, Bayesian spatiotemporal models with the Integrated Nested Laplace Approximation (INLA) were applied to large-scale retrospective cohort data from SIDIAP (Catalonia) and SIVIGILA (Cali). Findings revealed that vulnerable populations consistently experienced worsened clinical indicators, higher mortality, and unequal access to interventions such as vaccination. The pandemic also disrupted primary care continuity, with negative effects on cardiometabolic factors and cardiovascular risk

CAT- La pandèmia de COVID-19 no només va causar milions de morts arreu del món, sinó que també va intensificar les desigualtats de salut preexistents. Els grups vulnerables, com la gent gran, els pacients amb malalties cròniques, les poblacions socioeconòmicament desfavorides i les minories ètniques, van patir les càrregues més pesades, amb taxes més altes d’infecció i mortalitat i un accés reduït als serveis essencials. Aquesta tesi avalua l’impacte de la pandèmia en els indicadors de salut i la seva associació amb els factors socioeconòmics a Catalunya (Espanya) i Santiago de Cali (Colòmbia), utilitzant dades d’atenció primària recollides de manera rutinària. Els objectius específics van incloure: avaluar els canvis en l’accés a l’atenció mèdica i els biomarcadors a Catalunya; comparar els nivells de biomarcadors en poblacions cròniques abans i durant la pandèmia; identificar les variacions de biomarcadors lligades a la longevitat en adults majors; analitzar la distribució espai-temporal de la vacunació de COVID-19 a Cali, abordant alhora el biaix de selecció; i avaluar l’efecte protector de la vacunació contra la mortalitat en contextos d’alta desigualtat. Metodològicament, es van aplicar models bayesians espai-temporals amb l’aproximació de Laplace anidada (INLA) a dades de cohort retrospectiva a gran escala del SIDIAP (Catalunya) i del SIVIGILA (Cali). Els resultats van revelar que les poblacions vulnerables van experimentar de manera consistent un empitjorament dels indicadors clínics, una mortalitat més alta i un accés desigual a intervencions com la vacunació. La pandèmia també va interrompre la continuïtat de l’atenció primària, amb efectes negatius en els factors cardiometabòlics i el risc cardiovascular

Programa de Doctorat en Biologia Molecular, Biomedicina i Salut

Universitat de Girona