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Geolocalizador de noticias temáticas: el caso de los riesgos naturales

Las bases de datos geoespaciales temáticas en distintas escalas geográficas y temporales, son necesarias en multitud de líneas de investigación. Una de ellas es la gestión y alerta temprana de riesgos de desastres por amenazas naturales (inundaciones, huracanes, terremotos, etc.). Las noticias sobre éste tema se publican habitualmente en periódicos digitales de todo el mundo y comportan un alto contenido geográfico. Este trabajo pretende extraer automáticamente las noticias emitidas por canales de re-difusión web (conocidos por las siglas RSS en inglés) para georreferenciarlas, almacenarlas y distribuirlas como datos geoespaciales. Mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural y consultas a bases de datos de topónimos realizaremos la extracción de la información. El caso de estudio se aplicará para México y todos los componentes utilizados serán de código abierto

The thematic geospatial databases in different geographic and temporal scales are needed in many areas of research. One is risk and disaster management. The stories on this subject are published regularly online by newspapers worldwide, entailing a high geographical content. This work aims to automatically extract the news releases from web feeds (RSS/Atom) to stored and distributed them as geospatial data. For that we use natural language precessing techniques. The use case applies to Mexico and all the components used are open source

Universitat de Girona. Servei de Sistemes d’Informació Geogràfica i Teledetecció

Autor: Preciado López, Julio
Berlanga Llavori, Rafael
Data: març 2010
Resum: Las bases de datos geoespaciales temáticas en distintas escalas geográficas y temporales, son necesarias en multitud de líneas de investigación. Una de ellas es la gestión y alerta temprana de riesgos de desastres por amenazas naturales (inundaciones, huracanes, terremotos, etc.). Las noticias sobre éste tema se publican habitualmente en periódicos digitales de todo el mundo y comportan un alto contenido geográfico. Este trabajo pretende extraer automáticamente las noticias emitidas por canales de re-difusión web (conocidos por las siglas RSS en inglés) para georreferenciarlas, almacenarlas y distribuirlas como datos geoespaciales. Mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural y consultas a bases de datos de topónimos realizaremos la extracción de la información. El caso de estudio se aplicará para México y todos los componentes utilizados serán de código abierto
The thematic geospatial databases in different geographic and temporal scales are needed in many areas of research. One is risk and disaster management. The stories on this subject are published regularly online by newspapers worldwide, entailing a high geographical content. This work aims to automatically extract the news releases from web feeds (RSS/Atom) to stored and distributed them as geospatial data. For that we use natural language precessing techniques. The use case applies to Mexico and all the components used are open source
Format: application/pdf
Cita: Preciado López, J.; Berlanga Llavori, R. (2010). Geolocalizador de noticias temáticas: el caso de los riesgos naturales. A ’IV Jornadas SIG Libre’. Universitat: Girona. [Consulta 9 agost 2011]. Disponible a: http://hdl.handle.net/10256/3514
ISBN: 978-84-692-9901-2
Accés al document: http://hdl.handle.net/10256/3514
Llenguatge: spa
Editor: Universitat de Girona. Servei de Sistemes d’Informació Geogràfica i Teledetecció
Col·lecció: IV Jornadas SIG Libre
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència Creative Commons: Reconeixement – No comercial – Compartir igual (by-nc-sa)
URI Drets: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/deed.ca
Matèria: Sistemes d’informació geogràfica
Geographic information systems
Programari lliure
Open source software
Títol: Geolocalizador de noticias temáticas: el caso de los riesgos naturales
Tipus: info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Repositori: DUGiDocs

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