Item
Poch, Manuel
RodrÃguez-Roda Layret, Ignasi |
|
Universitat de Girona. Departament d’Enginyeria QuÃmica, Agrà ria i Tecnologia Agroalimentà ria | |
Comas Matas, Joaquim | |
2000 December 14 | |
La present tesi pretén recollir l’experiència viscuda en desenvolupar un sistema supervisor intel·ligent per a la millora de la gestió de plantes depuradores d’aigües residuals., implementar-lo en planta real (EDAR Granollers) i avaluar-ne el funcionament dia a dia amb situacions tÃpiques de la planta. Aquest sistema supervisor combina i integra eines de control clà ssic de les plantes depuradores (controlador automà tic del nivell d’oxigen dissolt al reactor biològic, ús de models descriptius del procés...) amb l’aplicació d’eines del camp de la intel·ligència artificial (sistemes basats en el coneixement, concretament sistemes experts i sistemes basats en casos, i xarxes neuronals). Aquest document s’estructura en 9 capÃtols diferents. Hi ha una primera part introductòria on es fa una revisió de l’estat actual del control de les EDARs i s’explica el perquè de la complexitat de la gestió d’aquests processos (capÃtol 1). Aquest capÃtol introductori juntament amb el capÃtol 2, on es pretén explicar els antecedents d’aquesta tesi, serveixen per establir els objectius d’aquest treball (capÃtol 3). A continuació, el capÃtol 4 descriu les peculiaritats i especificitats de la planta que s’ha escollit per implementar el sistema supervisor. Els capÃtols 5 i 6 del present document exposen el treball fet per a desenvolupar el sistema basat en regles o sistema expert (capÃtol 6) i el sistema basat en casos (capÃtol 7). El capÃtol 8 descriu la integració d’aquestes dues eines de raonament en una arquitectura multi nivell distribuïda. Finalment, hi ha una darrer capÃtol que correspon a la avaluació (verificació i validació), en primer lloc, de cadascuna de les eines per separat i, posteriorment, del sistema global en front de situacions reals que es donin a la depuradora The present document wants to gather the experience obtained in the development of a Supervisory System for optimal WWTP management and control, its implementation in a real plant (Granollers WWTP) and its evaluation in the day-to-day operation with typical plant situations. This Supervisory System combines and integrates classical control of WWTP (automatic controller for maintaining a fixed dissolved oxygen level in the aeration tank, use of mathematical models to describe the process.) with the application of tools from the Artificial Intelligence field (knowledge-based systems, mainly expert systems and cased-based systems, and neural networks). This document has been structured into nine chapters. The first part is introductory with a review of the state-of-the-art in wastewater treatment control and supervision and the explanation of the complexity of WWTP management (chapter 1). This introductory chapter together with the second one, where the antecedents to the present thesis are reviewed, are good for the establishment of the objectives (chapter 3). Next, chapter 4 describes the peculiarities and specificities of the selected plant to implement the Supervisory System. Chapters 5 and 6 of the present document explain the work carried out to develop and build the knowledge base of the rule-based or expert system (chapter 6) and the case-based system (chapter 7). Chapter 8 illustrates the integration of these reasoning techniques into a distributed multi-layer architecture. Finally, there is a last chapter focused on the evaluation (verification and validation) of, first of all, each one of the techniques individually, and lately, of the overall Supervisory System when facing with real situations taking place in the wastewater treatment plant. |
|
application/pdf | |
846881220X | |
DL Gi.19-2003 http://www.tdx.cat/TDX-0107103-181044 http://hdl.handle.net/10803/7775 |
|
http://hdl.handle.net/10256/4475 | |
eng | |
Universitat de Girona | |
ADVERTIMENT. L’accés als continguts d’aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, aixà com en activitats o materials d’investigació i docència en els termes establerts a l’art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l’autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el tÃtol de la tesi doctoral. No s’autoritza la seva reproducció o altres formes d’explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d’un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s’autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i Ãndexs. | |
Tesis i dissertacions acadèmiques
Knowledge management Activated sludge Real implementation Supervisory system Knowledge-based system Tractament d’aigües residuals Depuradores Sistema de suport a la decisió Sistema basat en el coneixement Sisema supervisor Implementació real Fangs actius Gestió del coneixement Decision support system Wastewater treatment 62 - Enginyeria. Tecnologia 628 - Enginyeria sanità ria. Aigua. Sanejament. Enginyeria de la il·luminació 66 - Enginyeria, tecnologia i indústria quÃmica. Metal·lúrgia |
|
Development, implementation and evaluation of an activated sludge supervisory system for the Granollers WWTP | |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | |
DUGiDocs |