Ítem


Compositional ideas in the bayesian analysis of categorical data with application to dose finding clinical trials

Compositional random vectors are fundamental tools in the Bayesian analysis of categorical data. Many of the issues that are discussed with reference to the statistical analysis of compositional data have a natural counterpart in the construction of a Bayesian statistical model for categorical data. This note builds on the idea of cross-fertilization of the two areas recommended by Aitchison (1986) in his seminal book on compositional data. Particular emphasis is put on the problem of what parameterization to use

Geologische Vereinigung; Universitat de Barcelona, Equip de Recerca Arqueomètrica; Institut d’Estadística de Catalunya; International Association for Mathematical Geology; Patronat de l’Escola Politècnica Superior de la Universitat de Girona; Fundació privada: Girona, Universitat i Futur.

Universitat de Girona. Departament d’Informàtica i Matemàtica Aplicada

Director: Thió i Fernández de Henestrosa, Santiago
Martín Fernández, Josep Antoni
Altres contribucions: Universitat de Girona. Departament d’Informàtica i Matemàtica Aplicada
Autor: Gasparini, Mauro
Eisele, J.
Data: 17 octubre 2003
Resum: Compositional random vectors are fundamental tools in the Bayesian analysis of categorical data. Many of the issues that are discussed with reference to the statistical analysis of compositional data have a natural counterpart in the construction of a Bayesian statistical model for categorical data. This note builds on the idea of cross-fertilization of the two areas recommended by Aitchison (1986) in his seminal book on compositional data. Particular emphasis is put on the problem of what parameterization to use
Geologische Vereinigung; Universitat de Barcelona, Equip de Recerca Arqueomètrica; Institut d’Estadística de Catalunya; International Association for Mathematical Geology; Patronat de l’Escola Politècnica Superior de la Universitat de Girona; Fundació privada: Girona, Universitat i Futur.
Format: application/pdf
Cita: Gasparini, M.; Eisele, J. ’Compositional ideas in the bayesian analysis of categorical data with application to dose finding clinical trials’ a CODAWORK’03. Girona: La Universitat, 2003 [consulta: maig 2008]. Necessita Adobe Acrobat. Disponible a Internet a: http://hdl.handle.net/10256/686
ISBN: 84-8458-111-X
Accés al document: http://hdl.handle.net/10256/686
Llenguatge: eng
Editor: Universitat de Girona. Departament d’Informàtica i Matemàtica Aplicada
Drets: Tots els drets reservats
Matèria: Estadística bayesiana
Títol: Compositional ideas in the bayesian analysis of categorical data with application to dose finding clinical trials
Tipus: info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Repositori: DUGiDocs

Matèries

Autors