Item
| Universitat de Girona. Institut d’Informà tica i Aplicacions | |
| Quiroga Quiroga, Oscar Arnulfo | |
| 2012 December 18 | |
|
This thesis proposes a formalism to analyse and automatically exploit sequences of events, which are related with faults occurred in power distribution networks and are recorded by power quality monitors at substations. This formalism allows to find dependencies or relationships among events, looking for meaningful patterns. Once those patterns are found, they can be used to better describe fault situations and their temporal evolution or can be also useful to predict future failures by recognising the events that match the early stages of a pattern. En aquesta tesi es proposa un formalisme per analitzar conjunts de dades d’esdeveniments relacionats amb les fallades que es produeixen en les xarxes de distribució elèctrica, i explotar automà ticament seqüències d’esdeveniments registrats pels monitors de qualitat d’ona instal•lats en substacions. Aquest formalisme permet cercar dependencies o relacions entre esdeveniments per trobar patrons significatius. Quan els patrons es troben, es poden utilitzar per descriure millor les situacions de fallada i la seva evolució. Els patrons també poden ser útils per a predir fallades futures mitjançant el reconeixement dels successos que coincideixin amb les primeres etapes d’un patró. |
|
| application/pdf | |
|
Gi. 73-2013 http://hdl.handle.net/10803/97160 |
|
| http://hdl.handle.net/10256/7385 | |
| eng | |
| Universitat de Girona | |
| ADVERTIMENT. L’accés als continguts d’aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, aixà com en activitats o materials d’investigació i docència en els termes establerts a l’art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l’autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el tÃtol de la tesi doctoral. No s’autoritza la seva reproducció o altres formes d’explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d’un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s’autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i Ãndexs. | |
|
Xarxes de distribució elèctrica
Power distribution networks Redes de distribución eléctrica Seqüències d’esdeveniments Event sequences Secuencias de eventos Diagnòstic de fallades Fault diagnosis Diagnóstico de fallos Pronòstic de fallades Fault prognosis Pronóstico de fallos Fallades del sistema de potència Power system faults Fallos del sistema de potencia Mineria de patrons Pattern mining MinerÃa de patrones Mineria de dades Data mining MinerÃa de datos 68 - Indústries, oficis i comerç d’articles acabats. Tecnologia cibernètica i automà tica |
|
| Discovering frequent and significant episodes. Application to sequences of events recorded in power distribution networks | |
| info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | |
| DUGiDocs |
