Item
MartÃn Fernández, Josep Antoni
Daunis-i-Estadella, Pepus |
|
Universitat de Girona. Departament d’Informà tica, Matemà tica Aplicada i EstadÃstica | |
Vives Mestres, Marina | |
2014 November 28 | |
Compositional data are defined as vectors of components that represent parts of a whole and contain relative information (e.g. %, ppm, mg/l...). CoDa are widely found in chemical, pharmaceutical and food industries among others. This thesis proposes a control chart based on the T2 statistic to monitor processes in which the quality characteristic is a composition. The thesis shows how traditional approaches are not consistent with this type of data, i.e. do not follow the principle of subcompositional coherence and result in control regions outside the restricted sample space. We propose a new control chart (compositional T2, T2C) based on a representation of CoDa into coordinates on real space by the use of log ratios of components. The thesis also proposes an algorithm to identify the components that are responsible of the anomaly. We have applied the T2C to a grit manufacturing process and to control the impurity profile of a drug substance Les dades composicionals (CoDa) es defineixen com a vectors de components que representen parts d’un tot i que contenen informació relativa (e.g. %, ppm, mg/l...). Les CoDa es troben a la indústria quÃmica, farmacèutica i alimentà ria en altres. La tesi proposa un grà fic de control basat en l’estadÃstic T2 per a controlar processos en els que la caracterÃstica de qualitat és una composició. Es mostra com els enfocs tradicionals proposats fins al moment no són consistents: incompleixen el principi de coherència subcomposicional i proporcionen regions de control fora de l’espai restringit. La tesi introdueix un nou grà fic de control (T2 composicional, T2C) que es basa en una representació de les CoDa en coordenades a l’espai real mitjançant expressions logrà tio dels components. També es proposa un algorisme que permet identificar les components responsables de l’anomalia. S’ha aplicat el T2C al control de producció de grava i al control d’impureses d’un medicament |
|
application/pdf | |
Gi. 2039-2014 http://hdl.handle.net/10803/284756 |
|
http://hdl.handle.net/10256/9817 | |
cat | |
Universitat de Girona | |
ADVERTIMENT. L’accés als continguts d’aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, aixà com en activitats o materials d’investigació i docència en els termes establerts a l’art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l’autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el tÃtol de la tesi doctoral. No s’autoritza la seva reproducció o altres formes d’explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d’un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s’autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i Ãndexs. | |
Tesis i dissertacions acadèmiques
Compositional data Dades composicionals Datos composicionales Multivariate control chart Grà fic de control multivariable Gráfico de control multivariable Statistical process control Control estadÃstic de processos Control estadÃstico de procesos Out-of-control signal interpretation Hotelling T2 statistic 004 - Informà tica 311 - EstadÃstica 51 - Matemà tiques |
|
Grà fic de control T2 de Hotelling per a dades composicionals | |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | |
DUGiDocs |