Item


Mixed models and point processes

The main objective of this Thesis is to model the occurrence of wildfires and, in particular, knowing the factors with more influence, to evaluate how they are distributed in space and time. The Thesis presents three major goals. Firstly it has been analysed if data follows a particular pattern or behaves randomly. Secondly, because of fire distribution is variable in time, a model which includes the temporal component is used. Finally, it has been analysed those fires that burn areas greater than a given extension of hectares (50ha, 100ha or 150ha); even though they represent a small percentage of all fires, they signify a high percentage of the area burned and cause important environmental damage. The results presented may contribute to the prevention and management of wildfires. In addition, the methodology used in this work can be useful to determine those factors that help any fire to become a big wildfire

L鈥檕bjectiu principal d鈥檃questa tesi 茅s modelitzar l鈥檕curr猫ncia dels incendis i, en particular, analitzar la variabilitat del seu comportament en funci贸 de l鈥檈spai i el temps tot coneixent quins s贸n els factors que, amb m茅s o menys intensitat, influeixen en el seu comportament. Es plantegen tres grans objectius. Primerament, s鈥檃nalitza si les dades segueixen un patr贸 determinat o altrament tenen un comportament aleatori. En segon lloc, s鈥檈studia la variabilitat temporal dels incendis i s鈥檃plica un model que incorpora la component temporal. Finalment, s鈥檃nalitzen els incendis m茅s grans que una extensi贸 espec铆fica fixada (50ha, 100ha o 150ha) que, tot i no ser els m茅s freq眉ents, s贸n els que m茅s mal mediambiental ocasionen. Els resultats obtinguts poden contribuir a la prevenci贸 i a la gesti贸 dels incendis forestals. A m茅s, la metodologia utilitzada 茅s 煤til per con猫ixer quins s贸n els factors que fan que un incendi es converteixi en un gran incendi forestal

Universitat de Girona

Manager: S谩ez Zafra, Marc
Mateu, Jorge
Other contributions: Universitat de Girona. Departament d鈥橢conomia
Author: Serra Saurina, Laura
Date: 2013 November 22
Abstract: The main objective of this Thesis is to model the occurrence of wildfires and, in particular, knowing the factors with more influence, to evaluate how they are distributed in space and time. The Thesis presents three major goals. Firstly it has been analysed if data follows a particular pattern or behaves randomly. Secondly, because of fire distribution is variable in time, a model which includes the temporal component is used. Finally, it has been analysed those fires that burn areas greater than a given extension of hectares (50ha, 100ha or 150ha); even though they represent a small percentage of all fires, they signify a high percentage of the area burned and cause important environmental damage. The results presented may contribute to the prevention and management of wildfires. In addition, the methodology used in this work can be useful to determine those factors that help any fire to become a big wildfire
L鈥檕bjectiu principal d鈥檃questa tesi 茅s modelitzar l鈥檕curr猫ncia dels incendis i, en particular, analitzar la variabilitat del seu comportament en funci贸 de l鈥檈spai i el temps tot coneixent quins s贸n els factors que, amb m茅s o menys intensitat, influeixen en el seu comportament. Es plantegen tres grans objectius. Primerament, s鈥檃nalitza si les dades segueixen un patr贸 determinat o altrament tenen un comportament aleatori. En segon lloc, s鈥檈studia la variabilitat temporal dels incendis i s鈥檃plica un model que incorpora la component temporal. Finalment, s鈥檃nalitzen els incendis m茅s grans que una extensi贸 espec铆fica fixada (50ha, 100ha o 150ha) que, tot i no ser els m茅s freq眉ents, s贸n els que m茅s mal mediambiental ocasionen. Els resultats obtinguts poden contribuir a la prevenci贸 i a la gesti贸 dels incendis forestals. A m茅s, la metodologia utilitzada 茅s 煤til per con猫ixer quins s贸n els factors que fan que un incendi es converteixi en un gran incendi forestal
Format: application/pdf
Document access: http://hdl.handle.net/10803/127348
Language: eng
Publisher: Universitat de Girona
Rights: ADVERTIMENT. L鈥檃cc茅s als continguts d鈥檃questa tesi doctoral i la seva utilitzaci贸 ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, aix铆 com en activitats o materials d鈥檌nvestigaci贸 i doc猫ncia en els termes establerts a l鈥檃rt. 32 del Text Ref贸s de la Llei de Propietat Intel路lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l鈥檃utoritzaci贸 pr猫via i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilitzaci贸 dels seus continguts caldr脿 indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el t铆tol de la tesi doctoral. No s鈥檃utoritza la seva reproducci贸 o altres formes d鈥檈xplotaci贸 efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicaci贸 p煤blica des d鈥檜n lloc ali猫 al servei TDX. Tampoc s鈥檃utoritza la presentaci贸 del seu contingut en una finestra o marc ali猫 a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i 铆ndexs.
Subject: Estad铆stica
An脿lisi
Silvicultura. Arboricultura
Title: Mixed models and point processes
Type: doctoralThesis
Repository: TDX

Subjects

Authors