Item


Distributions on the simplex

The simplex, the sample space of compositional data, can be structured as a real Euclidean space. This fact allows to work with the coefficients with respect to an orthonormal basis. Over these coefficients we apply standard real analysis, inparticular, we define two different laws of probability trought the density function and we study their main properties

Geologische Vereinigung; Universitat de Barcelona, Equip de Recerca Arqueomètrica; Institut d’Estadística de Catalunya; International Association for Mathematical Geology; Patronat de l’Escola Politècnica Superior de la Universitat de Girona; Fundació privada: Girona, Universitat i Futur.

Universitat de Girona. Departament d’Informàtica i Matemàtica Aplicada

Manager: Thió i Fernández de Henestrosa, Santiago
Martín Fernández, Josep Antoni
Other contributions: Universitat de Girona. Departament d’Informàtica i Matemàtica Aplicada
Author: Mateu i Figueras, Glòria
Pawlowsky Glahn, Vera
Barceló i Vidal, Carles
Abstract: The simplex, the sample space of compositional data, can be structured as a real Euclidean space. This fact allows to work with the coefficients with respect to an orthonormal basis. Over these coefficients we apply standard real analysis, inparticular, we define two different laws of probability trought the density function and we study their main properties
Geologische Vereinigung; Universitat de Barcelona, Equip de Recerca Arqueomètrica; Institut d’Estadística de Catalunya; International Association for Mathematical Geology; Patronat de l’Escola Politècnica Superior de la Universitat de Girona; Fundació privada: Girona, Universitat i Futur.
Document access: http://hdl.handle.net/2072/14669
Language: eng
Publisher: Universitat de Girona. Departament d’Informàtica i Matemàtica Aplicada
Rights: Tots els drets reservats
Subject: Distribució (Teoria de la probabilitat)
Correlació (Estadística)
Title: Distributions on the simplex
Type: info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Repository: Recercat

Subjects

Authors