Item
Wos, Marzena
Leal Moncada, Yenny Teresa Fernández-Balsells, Mercè Martin, Clare Herrero, Pau López Ibáñez, Beatriz Ricart, Wilfredo Sojo-Vega, Lidia Lafuente, Esteve Loshuertos, Emilio Shapley, Julian Nita, Lucian Fernández-Real Lemos, José Manuel |
|
2020 February 15 | |
Pòster de congrés presentat a: Congrés de l’ Associació Catalana de Diabetis (ACD), (14è: 16-17 Març 2017: Badalona) Patient Empowerment Through Predictive Personalised Decision Support (PEPPER) és un projecte d’investigació que desenvolupa un sistema personalitzat de suport de decisions per a l’autogestió de la diabetis tipus 1 (DM1). PEPPER proporciona recomanacions pel que fa a la dosi de bolus d’insulina (utilitzant el raonament basat en casos (CBR), una tècnica d’intel·ligència artificial que s’adapta a noves situacions d’acord amb les experiències passades) i ingesta de carbohidrats, basant-se en un model informà tic predictiu que promou la seguretat, proporcionant a més, alarmes de predicció de glucèmia, suspensió d’infusió d’insulina i detecció de fallades. L’objectiu d’aquest projecte és avaluar la factibilitat, la seguretat, la usabilitat i la viabilitat del sistema PEPPER Aquest projecte ha rebut finançament del programa de recerca i innovació Horizonte 2020 de la UE sota l’acord de subvenció nº 689810. |
|
http://hdl.handle.net/2072/372522 | |
cat | |
PEPPER (Patient Empowerment through Predictive PERsonalised decision support) | |
Reconeixement 4.0 Internacional | |
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 | |
Raonament basat en casos
Case-based reasoning Diabetis Diabetes Intel·ligència artificial -- Aplicacions a la medicina Artificial intelligence -- Medical applications Sistemes d’ajuda a la decisió Decision support systems |
|
Avaluació d’un sistema personalitzat de suport de decisions d’autogestion de la DM1 [Pòster] | |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject | |
Recercat |