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Fernández, Pablo
Santana Nuñez, José Miguel Ortega, Sebastián Trujillo Pino, AgustÃn Suárez Rivero, José Pablo DomÃnguez, Conrado Santana, Jaisiel Sánchez, Alejandro |
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2016 May 24 | |
Las Autoridades Portuarias se encuentran ante un reto importante a la hora de analizar los datos generados por su infraestructura y monitorización diaria. En anteriores publicaciones, SmartPort ha sido presentada como una aplicación de internet enriquecida que combina recolección de datos de sensores, su visualización geográfica en tres dimensiones y un gestor de alertas. SmartPort pretende asistir a los técnicos del puerto ofreciendo un sistema de soporte a decisiones y facilitando el manejo general del puerto. Tomando la arquitectura del back-end de SmartPort, la cual usa tecnologÃa FIWARE para potenciar una arquitectura de Big Data, aplicamos técnicas de Data Science sobre los datos almacenados. Una vez las técnicas y metodologÃas han sido discutidas, las aplicamos a distintos conjuntos de datos y empleamos los resultados para descubrir nueva información valiosa. Con esta información geolocalizada, somos capaces de proveer a SmartPort de nuevas funcionalidades a la vez que podemos extender otras que ya se han mostrado de gran utilidad, como el sistema gestor de alertas. Estas nuevas funcionalidades añadirán un módulo adicional de valor a la aplicación, transformando SmartPort a una plataforma para analizar estados y su geolocalización dentro del entorno portuario | |
application/pdf | |
http://hdl.handle.net/10256/15650 | |
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Universitat de Girona. Servei de Sistemes d’Informació Geogrà fica i Teledetecció | |
Tots els drets reservats | |
Sistemes d’informació geogrà fica -- Congressos
Geographic information systems -- Congresses Informació -- Sistemes d’emmagatzematge i recuperació -- Geografia -- Congressos Information storage and retrieval systems -- Geography -- Congresses |
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Uso de técnicas de Data Science a una aplicación de puerto inteligente basada en una arquitectura de Big Geo Dat | |
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