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Uso de técnicas de Data Science a una aplicación de puerto inteligente basada en una arquitectura de Big Geo Dat

Las Autoridades Portuarias se encuentran ante un reto importante a la hora de analizar los datos generados por su infraestructura y monitorización diaria. En anteriores publicaciones, SmartPort ha sido presentada como una aplicación de internet enriquecida que combina recolección de datos de sensores, su visualización geográfica en tres dimensiones y un gestor de alertas. SmartPort pretende asistir a los técnicos del puerto ofreciendo un sistema de soporte a decisiones y facilitando el manejo general del puerto. Tomando la arquitectura del back-end de SmartPort, la cual usa tecnología FIWARE para potenciar una arquitectura de Big Data, aplicamos técnicas de Data Science sobre los datos almacenados. Una vez las técnicas y metodologías han sido discutidas, las aplicamos a distintos conjuntos de datos y empleamos los resultados para descubrir nueva información valiosa. Con esta información geolocalizada, somos capaces de proveer a SmartPort de nuevas funcionalidades a la vez que podemos extender otras que ya se han mostrado de gran utilidad, como el sistema gestor de alertas. Estas nuevas funcionalidades añadirán un módulo adicional de valor a la aplicación, transformando SmartPort a una plataforma para analizar estados y su geolocalización dentro del entorno portuario

Universitat de Girona. Servei de Sistemes d’Informació Geogràfica i Teledetecció

Autor: Fernández, Pablo
Santana Nuñez, José Miguel
Ortega, Sebastián
Trujillo Pino, Agustín
Suárez Rivero, José Pablo
Domínguez, Conrado
Santana, Jaisiel
Sánchez, Alejandro
Data: 24 maig 2016
Resum: Las Autoridades Portuarias se encuentran ante un reto importante a la hora de analizar los datos generados por su infraestructura y monitorización diaria. En anteriores publicaciones, SmartPort ha sido presentada como una aplicación de internet enriquecida que combina recolección de datos de sensores, su visualización geográfica en tres dimensiones y un gestor de alertas. SmartPort pretende asistir a los técnicos del puerto ofreciendo un sistema de soporte a decisiones y facilitando el manejo general del puerto. Tomando la arquitectura del back-end de SmartPort, la cual usa tecnología FIWARE para potenciar una arquitectura de Big Data, aplicamos técnicas de Data Science sobre los datos almacenados. Una vez las técnicas y metodologías han sido discutidas, las aplicamos a distintos conjuntos de datos y empleamos los resultados para descubrir nueva información valiosa. Con esta información geolocalizada, somos capaces de proveer a SmartPort de nuevas funcionalidades a la vez que podemos extender otras que ya se han mostrado de gran utilidad, como el sistema gestor de alertas. Estas nuevas funcionalidades añadirán un módulo adicional de valor a la aplicación, transformando SmartPort a una plataforma para analizar estados y su geolocalización dentro del entorno portuario
Format: application/pdf
Accés al document: http://hdl.handle.net/10256/15650
Llenguatge: spa
Editor: Universitat de Girona. Servei de Sistemes d’Informació Geogràfica i Teledetecció
Drets: Tots els drets reservats
Matèria: Sistemes d’informació geogràfica -- Congressos
Geographic information systems -- Congresses
Informació -- Sistemes d’emmagatzematge i recuperació -- Geografia -- Congressos
Information storage and retrieval systems -- Geography -- Congresses
Títol: Uso de técnicas de Data Science a una aplicación de puerto inteligente basada en una arquitectura de Big Geo Dat
Tipus: slide
Repositori: DUGiDocs

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